OCR — Image en Texte
Extrayez le texte de n'importe quelle image ou document scanné grâce à l'IA.
💡 Exemples d'utilisation :reçus, cartes de visite, captures d'écran de texte, tableaux scannés, documents manuscrits, factures...
Extraction de texte par reconnaissance optique (OCR)
La reconnaissance optique de caractères (OCR) permet de convertir une image contenant du texte en texte numérique modifiable. Notre outil utilise l'intelligence artificielle pour extraire le texte avec précision, même sur des documents complexes, manuscrits ou photographiés.
Quand utiliser l'OCR ?
- •Numériser des documents papier scannés
- •Extraire le texte d'une capture d'écran
- •Récupérer le contenu d'une photo de document
- •Rendre un PDF image sélectionnable
- •Copier du texte depuis une image
Questions fréquentes
Quelles langues sont reconnues ?
L'outil reconnaît le français, l'anglais, l'espagnol, l'allemand, l'italien et de nombreuses autres langues latines.
Fonctionne-t-il sur des images floues ?
La qualité de l'OCR dépend de la netteté de l'image. Une image nette et bien contrastée donnera les meilleurs résultats.
Les données de l'image restent-elles privées ?
Vos images sont transmises de manière sécurisée pour traitement puis immédiatement supprimées. Aucune image n'est stockée sur nos serveurs.
OCR en ligne — Extraire du texte depuis une image
L'OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) de ToolBox transforme vos images contenant du texte en texte éditable et copiable. Importez une photo de document, une capture d'écran, une facture scannée ou une page de livre — l'IA extrait le texte avec une haute précision, même sur des documents de mauvaise qualité.
Quels formats de fichiers sont acceptés ?
L'outil OCR accepte les images JPG, PNG et WebP, ainsi que les fichiers PDF numérisés. Pour de meilleurs résultats, utilisez des images nettes avec un bon contraste entre le texte et le fond.
L'OCR fonctionne-t-il sur plusieurs langues ?
Oui, la reconnaissance de texte supporte le français, l'anglais, l'espagnol, l'allemand et d'autres langues latines. Les textes en caractères arabes ou asiatiques sont aussi partiellement supportés.
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